चीन, जापान, फिलीपींस और थाईलैंड चमगादड़ों के लिए अनुकूल ‘हॉटस्पॉट’ में बदल सकते हैं, जो कोरोनोवायरस को एक जगह से दूसरी जगह तक ले जाते हैं। इन जगहों पर स्थितियां चमगादड़ से इंसानों में फैलने के लिए अनुकूल हो सकती हैं। ये खुलासा एक नए अध्ययन में किया गया है।

नेचर फूड नामक पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन से पता चला है कि यह वैश्विक भूमि-उपयोग परिवर्तनों के कारण है, जिसमें वन विखंडन, कृषि विस्तार और केंद्रित पशुधन उत्पादन शामिल हैं। अधिकांश वर्तमान‘हॉटस्पॉट’ चीन में क्लस्टर किए गए हैं, जहां मांस उत्पादों की बढ़ती मांग ने बड़े पैमाने पर, औद्योगिक पशुधन खेती के लिए प्रेरित किया है। शोधकतार्ओं की टीम में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले, मिलान के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय और न्यूजीलैंड के मैसी विश्वविद्यालय के एक्सपर्ट शामिल हैं। इनके अनुसार, जापान के कुछ हिस्सों, उत्तरी फिलीपींस और चीन के शंघाई के दक्षिण में भी वन विखंडन के साथ हॉटस्पॉट बनने का खतरा है, जबकि इंडोचीन और थाईलैंड के कुछ हिस्सों में पशुधन उत्पादन में वृद्धि के साथ हॉटस्पॉट में संक्रमण हो सकता है।

यूसी बर्कले में पर्यावरण विज्ञान, नीति और प्रबंधन के प्रोफेसर पाओलो डी’ओडोरिको ने कहा, ‘‘भूमि उपयोग परिवर्तन मानव स्वास्थ्य पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं क्योंकि हम पर्यावरण को संशोधित कर रहे हैं, बल्कि इसलिए भी कि वे जूनोटिक बीमारी के संपर्क में वृद्धि कर सकते हैं।’’ जबकि सार्स-सीओवी-2 की सटीक उत्पत्ति, वायरस जो कोविड -19 का कारण बना, अस्पष्ट है। यह बीमारी तब सामने आई जब एक वायरस जो घोड़े की नाल चमगादड़ को संक्रमित करता है, वह मनुष्यों में प्रवेश के लिए सक्षम था । ये वायरस या तो सीधे वन्यजीव-से-मानव संपर्क के माध्यम से , या परोक्ष रूप से पहले एक पैंगोलिन को संक्रमित करके आया हो।

घोड़े की नाल के चमगादड़ विभिन्न प्रकार के कोरोनवायरस को ले जाने के लिए जाने जाते हैं। उनमें ऐसे उपभेद शामिल हैं जो आनुवंशिक रूप से कोविड -19 और सार्स का कारण बनते हैं। डी ओडोरिको ने कहा ‘‘जबकि हम वन्यजीवों से मनुष्यों में सार्स-सीओवी-2 के संचरण का सीधे पता लगाने में असमर्थ हैं, हम जानते हैं कि भूमि उपयोग परिवर्तन का प्रकार जो मनुष्यों को चित्र में लाता है, आमतौर पर इन चमगादड़ों को वायरस ले जाने की उपस्थिति से जोड़ा जाता है।’’ अध्ययन ने घोड़े की नाल के बल्ले की सीमा में भूमि उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए रिमोट सेंसिंग का उपयोग किया, जो पश्चिमी यूरोप से दक्षिण पूर्व एशिया तक फैला हुआ है।